Studiengang Künstliche Intelligenz: CSP-Entwickler gehört zu den ersten Studenten an der THD
AllgemeinUnser Entwickler Florian ist einer der Ersten, die sich für das Studienfach „Künstliche Intelligenz“ an der Technischen Hochschule Deggendorf entschieden haben.
CSP: Florian, warum hast du dieses Studium gewählt?
Florian: KI ist im Moment vermutlich das größte neue Thema, das es im Bereich der Informatik gibt und das mittlerweile in mehr Anwendungen steckt, als man im ersten Moment vermutet. Ich interessiere mich schon länger dafür und nachdem ich erfahren habe, dass die TH Deggendorf nun einen der ersten KI-Studiengänge in Deutschland anbietet, war dies für mich dann natürlich ideal. Wir sind mittlerweile circa 40 Leute im ersten Semester. Dazu kommen noch mal etwa zehn Personen, die bereits vorher ein Studium begonnen haben und nun den Studiengang gewechselt haben. Diese konnten direkt im dritten Semester starten.
CSP: Wie lange wird es voraussichtlich dauern?
Florian: Das Studium dauert voraussichtlich sechs Semester inklusive einem Praxissemester.
CSP: Und auf welche Bereiche im Studium freust du dich am meisten?
Florian: Natürlich auf alles, was mit KI zu tun hat, zum Beispiel „Deep Learning/Big Data“ oder auch Themen wie „Bildverstehen“ und „Sprachverarbeitung“. Da man für diese Fächer allerdings bestimmte Grundkenntnisse braucht, beginnen diese leider erst ab dem dritten Semester.
Eine bewegte Zeit bei CSP geht für Firmengründer Hermann Pellkofer zu Ende. Bereits Anfang des Jahres gaben er und Mario Täuber die Geschäftsführung ab, nun verlässt Pellkofer das Unternehmen.
Mit dem Innovation Lab gibt es nun im ITC1 in Deggendorf eine neue Denkwerkstatt für CSP. Zur Kreation innovativer Produkte können sich die Mitarbeiter zu dieser speziellen Form der Teamarbeit zurückziehen und den gewöhnlichen Bürobetrieb hinter sich lassen. „Freiraum fördert die Kreativität“, so Projektverantwortlicher Eduard Spachtholz. „Damit wollen wir die Vordenker aus unseren eigenen Reihen fördern und tüfteln lassen, um innovative Produkte zu kreieren.“
IPM – unsere Software für Prozessdatenmanagement – hat mit dem Modul der Rückwirkenden Kurvenbetrachtung eine Möglichkeit geschaffen, Kurven anhand definierter Ziel- und Verbotsfenster zu bewerten. So können Fahrzeuge oder Bauteile identifiziert werden, die anlagenseitig als IO bewertet, jedoch im Feld als problembehaftet erkannt werden. Durch Definition von neuen Fenstern bzw. Parametern, in der die Kurve im Optimalfall verlaufen sollte, kann die Bewertung erfolgen. Auch bereits archivierte Kurven können so neu bewertet werden. Die Rückwirkende Kurvenbetrachtung wurde für große Datenmengen konzipiert, getestet und ist bereits produktiv erfolgreich im Einsatz.
